Sbohem, SaaS: Proč umělá inteligence znamená konec softwarových licencí na uživatele – a co přijde dál

Vzrůst využívání umělé inteligence nutí dodavatele aplikací k přehodnocení toho, jak poskytují a účtují řešení. Softwarové společnosti budou muset prodávat výsledky, nikoli licence.

Hlavní poznatky Windows-Office.net

• Licence softwaru na jednotlivé sedadlo mohou brzy zastarat.
• Většina softwaru bude brzy kupována agenty.
• Připravte se na cenové modely založené na spotřebě.

Sbohem licencování softwaru na základě počtu uživatelů? Sbohem software jako služba? Dodavatelé na poli umělé inteligence (AI) – OpenAI, Anthropic a další – mohou začít ohrožovat pozice poskytovatelů aplikací a donutit je k přebudování způsobu, jakým své řešení poskytují a účtují.

To je podstata analýzy McKinsey týkající se rušivé nové struktury softwarového průmyslu, která v podstatě označuje začátek éry "po SaaS". Interakce mezi AI agenty budou poskytovat software a služby, což nakonec povede k úpadku modelu cen založených na počtu uživatelů, který byl standardem pro licencování softwaru po desetiletí.

Nový model bude založen na modelech založených na výsledcích nebo využití, uvedl tým McKinsey vedený Jeremym Schneiderem. „Jedná se o zásadní změnu, která předefinuje, co je software, kdo jej vytváří, kdo jej používá a jak jsou firmy organizovány a fungují.“

Více změn dodavatelů a odliv zákazníků?

Pro kupující a uživatele softwaru to znamená restrukturalizaci jejich vztahů i s těmi nejoblíbenějšími dodavateli. „Tyto pokroky by mohly zahájit éru charakterizovanou urychlením přechodu mezi dodavateli a odlivem zákazníků, přerozdělením uživatelských segmentů a hodnotových poolů a nárůstem interního nebo občanského vývoje softwaru ve firmách,“ předpovídají Schneider a jeho spoluautoři.

Společnosti poskytující software stále častěji sází svou budoucnost na umělou inteligenci; podle McKinsey 40 % z nich očekává, že AI přinese růst tržeb o více než 20 % nad současný trend. Jedenáct procent očekává nárůst tržeb o více než 50 %. Také očekávají významné snížení provozních nákladů.

V celém odvětví panuje obecný konsenzus, že model dodávání softwaru prochází významnou transformací, kterou pohání umělá inteligence a AI agenti. „Přechod na agentickou architekturu se bude vyvíjet tempem významně rychlejším než vývoj klient/server aplikací směrem ke cloud computingu,“ předpověděl George Brown, partner ve společnosti Partner Economics. „Společnosti nemohou ignorovat snížení nákladů o více než 20 %, protože by je to učinilo nekompetitivními.“

Nejvíce patrná změna, kterou uživatelé zaznamenají, bude ve způsobu, jakým software získávají a platí za něj – model licencování softwaru založený na spotřebě oproti tradičnímu modelu podle počtu uživatelů. Téměř dvě třetiny dodavatelů v průzkumu McKinsey, 63 %, uvedly, že věří, že umělá inteligence „zásadně změní jejich obchodní model v následujících třech až pěti letech.“

Tradiční cena za místo nebo za uživatele ustoupí cenám založeným na spotřebě, které se budou odvíjet od používání, tokenů, výstupu nebo výsledku.

Prodávání výsledků, ne licencí

"Jsme na prahu odvětví, kde softwarové společnosti musí prodávat výsledky, ne licence," řekl Ali Gohar, ředitel pro lidské zdroje ve společnosti Software Finder. "Zákazníci by nyní měli požadovat, aby smlouvy byly založeny na hodnotě za výkon. Účtovat stejnou sazbu někomu, kdo se přihlásí jednou týdně, a někomu, kdo službu využívá 12 hodin denně, nedává smysl. Sazby podle využití dávají společnostem možnost správně škálovat a získat lepší podmínky. Tajemství je v pochopení vlastních vzorců využití dříve, než investujete."

Transakce softwaru agent–Agent „by měly snížit počet míst až o 70 %,“ řekl Brown. Nicméně nevidí prodej tokenů, výpočetního času ani času na vývoj agentů jako životaschopný, protože tyto způsoby zpeněžení jsou „těžko pochopitelné pro průměrného podnikatele. To se převede na platby založené na výsledcích nebo konkrétní náklady na pronájem agentů pro předepsané časově omezené úkoly.“

To povede k zásadní transformaci způsobu, jakým jsou softwarová řešení používána, oceňována a integrována do jejich provozu, uvedla Natasha Chryssafi, starší ředitelka produktového managementu ve společnosti Wolters Kluwer pro daně a účetnictví. „Agenti AI budou čím dál častěji jednat jménem uživatelů, automatizovat úkoly, přijímat rozhodnutí a spolupracovat napříč systémy. To snižuje potřebu přímé lidské interakce s rozhraními softwaru.“

Důležitě zdůraznila Chryssafi: „Jakmile agenti AI převezmou více odpovědnosti, stane se klíčovým odpovídající lidský dohled, transparentnost, etické použití a správa dat. Zákazníci budou potřebovat jistotu, že systémy fungují spolehlivě a zodpovědně.“

Riziko pro zákazníky

Riziko pro zákazníky softwaru spočívá v tom, že prodejci mohou „přeobalit ceny balíčků jako balíčky výsledků, vsadit na to, že si toho nevšimnete,“ řekl Ofir Bloch, viceprezident pro strategické umístění ve společnosti WalkMe. „Můžete dostat uzamčené balíčky s měřicími systémy, které nemůžete auditovat. Než cokoli podepíšete na základě spotřeby, požádejte o zobrazení výkonových dat a testujte jednotlivé schopnosti. Nepodepisujte se, dokud neověříte, že prodejce dokáže změřit to, za co účtuje. Tyto systémy se stále porouchají, když se podmínky změní. Je to automatizace pracovních toků, ne skutečná autonomie agentů.“

Podle autorů z McKinley není myšlenka nahrazení licencování na uživatele modely založenými na výsledcích nutně novým konceptem. „Mezi lety 2015 a 2024 se počet softwarových společností založených na spotřebě více než zdvojnásobil a lídři jako Salesforce, Zendesk, Intercom a LexisNexis již své AI schopnosti monetizují prostřednictvím těchto modelů, často dosahují značně vyššího příjmu na zákazníka než při tradičních produktech.“

Může chvíli trvat, než se zbytek odvětví vyvine a přizpůsobí.

"Technologický stack potřebný k plnému naplnění této vize ještě není připraven," řekl Rob Fuller, hlavní řešitelský pracovník ve společnosti Blend360. "Jakýkoli model, který zahrnuje interní agenty komunikující s externími agenty, je stále velmi nevyspělý, a v této fázi je lidské využívání agentů mnohem běžnější a praktičtější, s výjimkou několika úzkých a záměrných případů."