Proč umělá inteligence v roce 2025 nepřevzala kontrolu – je to „příběh starý jako čas,“ říká Deloitte

Tento rok měl být rokem AI agentů, ale jen 11 % organizací je momentálně aktivně využívá. Tak co se stalo?

Hlavní poznatky Windows-Office.net

• AI agenti se v roce 2025 neprosadili.
• Překážky zahrnují zastaralé systémy a architekturu.
• Firmy, které uspěly, byly při implementaci uvážlivé.

Minulý rok byl odborníky i lídry průmyslu označen za rok AI agentů s příslibem revoluce v tom, jak lidé pracují, a zvýšení produktivity. Nová zpráva o technologických trendech od poradenské společnosti Deloitte však zjistila, že tyto autonomní AI asistenti se ve skutečnosti neuchytili, a identifikovala jak překážky bránící jejich širokému přijetí, tak způsoby, jak je překonat.

Každý rok vydává Deloitte svou zprávu Tech Trends, která zkoumá největší trendy uplynulého roku a pomáhá tak informovat vedoucí pracovníky a zaměstnance o tom, na co si dát pozor v nadcházejícím roce. Přirozeně, hlavním tématem 17. zprávy, stejně jako u zpráv z posledních dvou let, které Windows-Office.net pokrýval v letech 2023 a 2024, byla umělá inteligence. Nicméně vzhledem k tomu, že investice do umělé inteligence jsou letos rekordně vysoké, zpráva nabídla cenné poznatky o tom, jak maximalizovat návratnost investic do agentních strategií.

"Dostat se za titulky a opravdu se zaměřit na to, co to znamená a co bude dál, je služba, kterou se Tech Trends snaží poskytovat," řekl Bill Briggs, CTO ve společnosti Deloitte. "Svět se bude nadále rozvíjet a vyvíjet a nemůžete čekat, jinak zůstanete pozadu."

Neschopnost AI agentů prosadit se

Vznik agentní AI technologie nadchl vedoucí pracovníky podniků myšlenkou rozšíření jejich pracovních sil a zvýšení produktivity pomocí AI asistentů. Jak uvádí zpráva, Gartner předpověděl, že do roku 2028 bude 15 % každodenních pracovních rozhodnutí činěno autonomně agenty, což je nárůst z 0 % v roce 2024, což zdůrazňuje sílu a dynamiku této technologie.

„Jaksi, umělá inteligence, zejména před třemi lety, spustila tuto vlnu nadšení a entusiasmu ze strany vedení a představenstva... ale bylo s ní nakládáno, jako by šlo o něco samostatného, a strop dopadu a návratnosti z toho byl poměrně nízký — a teď mají agenti ten samý [moment],“ řekl Briggs.

Studie Deloitte o trendech vznikajících technologií pro rok 2025, která zkoumá 500 vedoucích představitelů technologických společností v USA, zjistila, že 30 % dotazovaných organizací zkoumá agentní možnosti, 38 % testuje pilotní řešení a pouze 14 % má řešení připravené k nasazení. Počet organizací, které systémy aktivně používají v praxi, je ještě nižší, pouze 11 %.

Některé společnosti ještě nejsou blízko nasazení technologie, přičemž 42 % organizací uvádí, že stále vyvíjejí svou strategii agentních plánů, a 35 % nemá žádnou strategii vůbec.

Překážky

Toto pomalé tempo nasazování je pozoruhodné, protože existuje potenciál, aby agentní AI optimalizovala obchodní operace. Mnoho společností však není ve stavu tuto technologii využít.

"Musíte mít investice ve svých hlavních systémech, podnikovém softwaru, starších systémech, SAS, abyste měli služby k využívání a mohli skutečně něco udělat, protože nakonec tyto [AI agenti] stále volají stejné objednávkové systémy, cenové systémy, finanční systémy, HR systémy, v zákulisí, a většina organizací neinvestovala do toho, aby měly připravenou hygienu, aby se mohly zúčastnit," řekl Briggs.

Mezi překážky uvedené ve zprávě patřily starší podnikové systémy, na které se mnoho organizací stále spoléhá, a které nebyly navrženy pro operace agentní AI a způsobují zácpy při přístupu k systémům, což brání agentům vykonávat akce a plnit úkoly.

Podobně nejsou datové architektury datových úložišť, která poskytují informace agentům AI, organizovány tak, aby je agenti AI mohli efektivně využívat. Společnost Deloitte uvedla průzkum z roku 2025, který provedla, a který zjistil, že 48 % organizací považuje vyhledatelnost dat za problém pro svou strategii automatizace AI, a 47 % uvedlo znovupoužitelnost dat jako překážku.

Nakonec organizace často selhávají ve vytváření vhodných mechanismů správy a dohledu, aby agentní systémy mohly fungovat autonomně, protože tradiční IT governance nezohledňuje schopnost AI agentů přijímat vlastní rozhodnutí.

„Máte tu vrstvu navrchu, což je orchestrace/provoz agentů. Jak ji můžeme nástroje, měřit, nastavit kontroly a prahové hodnoty, aby, pokud to uděláme správně, ukazatel neběžel mimo kontrolu, podobně jako jsme viděli v počátcích adopce cloudu,“ řekl Briggs.

Přemýšlení o lidské roli

Deloitte identifikoval vzorec u organizací, které úspěšně implementovaly umělou inteligenci: být pečlivý v tom, jak jsou agenty nasazeni. Podnikové procesy byly vytvořeny tak, aby vyhovovaly lidským potřebám, nikoli potřebám AI agentů, takže přechod na automatizaci znamená přehodnotit stávající podnikové procesy.

Místo toho, aby jen „vrstvily agenti do existujících pracovních postupů,“ uvedla společnost Deloitte, že úspěšné organizace „přepracovávají procesy“ tak, aby co nejlépe využily agentní schopnosti AI, a to tím, že se spoléhaly na její schopnost společně zvládat velký objem úkolů bez přestávek.

Lidský faktor také zahrnuje zajištění toho, aby byli zaměstnanci v organizaci řádně vyškoleni. Podle zprávy jde stále 93 % výdajů na umělou inteligenci na technologie, zatímco pouze 7 % připadá na změnu kultury, školení a vzdělávání.

Briggs řekl, že tato disproporce je „rozhozená, protože to je ta část, kde se téměř všechno zhroutí.“ Přesto uvedl, že nedostatek zaměření na školení je „příběh starý jako čas“ a opakující se vzorec, který zaznamenal u mnoha technologických transformací během svých 30 let v oboru.

Práce s AI agenty také vyvolá nové otázky, například kdo bude tyto AI agenty a týmy spravovat? Jak bude vypadat HR tým pro tyto agenty?

Podobně výroční zpráva Microsoftu o pracovních trendech 2025 zkoumala koncept Frontier Firm, tedy organizací, kde spolupracují jak AI agenti, tak lidé, a zjistila, že lidé nakonec povedou týmy AI agentů, což bude vyžadovat HR procesy pro tyto asistenty.

„Musíme přehodnotit většinu našich HR procesů ve světě, kde budou lidé stále častěji pracovat s algoritmy, agenty a roboty,“ řekl Briggs.